Question
A dataset contains "USA," "United States," and "U.S." as
country entries. What is the best way to resolve these inconsistencies?Solution
Standardizing data ensures uniformity and consistency across the dataset. A predefined mapping such as replacing "USA," "United States," and "U.S." with a single standardized value like "United States" avoids ambiguities during analysis. This method maintains data integrity and improves the dataset's usability for analytical tasks. Why Other Options Are Wrong : B) Removing inconsistent entries leads to data loss and reduced sample size. C) Choosing the most frequent entry ignores valid data variations and may bias results. D) Replacing entries with null values reduces the dataset's quality. E) Leaving the inconsistencies untreated causes challenges during data interpretation.
'рдЙрдкрдореЗрдп' рдХрд╛ рд╕рд░реНрд╡рдерд╛ рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╡рд┐рдкрд░реАрддрд╛рд░реНрдердХ рд╢рдмреНрдж рд╣реИ
'рддрд▓рд╡рд╛рд░' рдХрд╛ рдкрд░реНрдпрд╛рдпрд╡рд╛рдЪреА рд╢рдмреНрдж рд╣реИ
'рдореВрдХ' рдХрд╛ рд╡рд┐рд▓реЛрдо рд╣реЛрдЧрд╛:
рд╣реИрдВ ( 1) рдмрдЪреНрдЪреЗ ( 2) рд╣реЛ рд░рд╣реЗ ( 3) рдЬрд╛рдЧрд░реБрдХ┬а( 4) рдзреАрд░реЗ-рдзреАрд░реЗ ( 5)
рд╡рд╛рдХреНрдп рд╕рдВрд░рдЪрди...
рдЗрдирдореЗрдВ рд╕реЗ 'рд╡рд┐рд╡рд░рдг рдЪрд┐рд╣реНрди' рд╣реИ :
рдЬрд╣рд╛рдБ рд▓реЛрдЧреЛрдВ рдХрд╛ рдорд┐рд▓рди рд╣реЛтАЩ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рд╢рдмреНрдж рд╣реИ-┬а ┬а┬а
рдирдЧрд░ рд░рд╛рдЬрднрд╛рд╖рд╛ рдХрд╛рд░реНрдпрд╛рдиреНрд╡рдпрди рд╕рдорд┐рддрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рдмреИрдардХ рд╡рд░реНрд╖ рдореЗрдВ рдХрд┐рддрдиреА я┐╜...
рдЕрд░рдгреНрдп' рд╢рдмреНрдж рдХрд╛ рдкрд░реНрдпрд╛рдпрд╡рд╛рдЪреА рд╢рдмреНрдж рдХреМрди-рд╕рд╛ рд╣реИ?
'рдкреИрд░ рд╕реЗ рд╕рд┐рд░ рддрдХ' рд╡рд╛рдХреНрдпрд╛рдВрд╢ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рд╢рдмреНрдж рд╣реИ
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди рд╕рд╛ рд╕реБрдореЗрд▓рд┐рдд рдпреБрдЧреНрдо рдирд╣реАрдВ рд╣реИ